Udemy線上課程 強化學習實戰系列(PyTorch版)(含教材) 講師:唐宇迪 唐 影音教學 中文發音 中文字幕版(DVD版) Udemy線上課程強化學習實戰系列(PyTorch版)(含教材)講師:唐宇迪唐影音教學中文發音中文字幕版(DVD版) 內容說明: 強化學習系列課程主要包括經典算法原理講解與案例實戰兩大部分。 通俗講解當下主流強化學習算法思想，結合實例解讀算法整理應用流程並結合案例展開代碼實戰。 整體風格通俗易懂，適合準備入門強化學習並進階提升的同學們。 課程目錄界面提供全部所需PPT,數據，代碼！ 課程內容: 01強化學習簡介及其應用 001課程介紹.mp4 002一張圖通俗解釋強化學習.mp4 003強化學習的指導依據.mp4 004強化學習AI游戲.mp4 005應用領域簡介.mp4 006強化學習工作流程.mp4 007計算機眼中的狀態與行為.mp4 008本章課件下載.html 008第一章：強化學習簡介及其應用.pdf 02PPO算法與公式推導 009基本情況介紹.mp4 010與環境交互得到所需數據.mp4 011要完成的目標分析.mp4 012策略梯度推導.mp4 013baseline方法.mp4 014OnPolicy與OffPolicy策略.mp4 015importance_samp_ling的作用.mp4 016PPO算法整體思路解析.mp4 017本章課件下載.html 017第二章：PPO算法與公式推導.pdf 03策略梯度實戰-月球登陸器訓練實例 018Critic的作用與效果.mp4 019PPO2版本公式解讀.mp4 020參數與網絡結構定義.mp4 021得到動作結果.mp4 022獎勵獲得與計算.mp4 023參數迭代與更新.mp4 024本章課件下載.html 024第三章：策略梯度實戰-月球登陸器訓練實例.zip 04Q-learning算法 025算法原理通俗解讀.mp4 026目標函數與公式解析.mp4 027Qlearning算法實例解讀.mp4 028Q值迭代求解.mp4 029DQN簡介.mp4 030本章課件下載.html 030第四章：DQN算法.pdf 05DQN算法實例演示 031整體任務流程演示.mp4 032探索與action獲取.mp4 033計算target值.mp4 034訓練與更新.mp4 035本章課件下載.html 035第五章：DQN算法實例演示.zip 06DQN改進與應用技巧 036DoubleDqn要解決的問題.mp4 037DuelingDqn改進方法.mp4 038Dueling整體網絡架構分析.mp4 039MultiSetp策略.mp4 040連續動作處理方法.mp4 07Actor-Critic算法分析(A3C) 041AC算法回顧與知識點總結.mp4 042優勢函數解讀與分析.mp4 043計算流程實例.mp4 044A3C整體架構分析.mp4 045損失函數整理.mp4 046本章課件下載.html 046第七章：Actor-Critic算法分析(A3C).pdf 08A3C算法玩轉超級馬里奧 047整體流程與環境配置.mp4 048啟動游戲環境.mp4 049要計算的指標回顧.mp4 050初始化局部模型并加載參數.mp4 051與環境交互得到訓練數據.mp4 052訓練網絡模型.mp4 053本章課件下載.html 053第八章：A3C算法玩轉超級馬里奧.zip 09算法補充-卷積神經網絡原理與參數解讀 054積神經網絡應用領域.mp4 055卷積的作用.mp4 056卷積特征值計算方法.mp4 057得到特征圖表示.mp4 058步長與卷積核大小對結果的影響.mp4 059邊緣填充方法.mp4 060特征圖尺寸計算與參數共享.mp4 061池化層的作用.mp4 062整體網絡架構.mp4 063VGG網絡架構.mp4 064殘差網絡Resnet.mp4 065感受野的作用.mp4 10基礎補充-PyTorch框架基本處理操作 066PyTorch框架發展趨勢簡介.mp4 067框架安裝方法（CPU與GPU版本）.mp4 068PyTorch基本操作簡介.mp4 069自動求導機制.mp4 070線性回歸DEMO-數據與參數配置.mp4 071線性回歸DEMO-訓練回歸模型.mp4 072常見tensor格式.mp4 073Hub模塊簡介.mp4 11基礎補充-PyTorch圖像識別實例 074卷積網絡參數定義.mp4 075網絡流程解讀.mp4 076Vision模塊功能解讀.mp4 077分類任務數據集定義與配置.mp4 078圖像增強的作用.mp4 079數據預處理與數據增強模塊.mp4 080Batch數據制作.mp4 081遷移學習的目標.mp4 082遷移學習策略.mp4 083加載訓練好的網絡模型.mp4 084優化器模塊配置.mp4 085實現訓練模塊.mp4 086訓練結果與模型保存.mp4 087加載模型對測試數據進行預測.mp4 088額外補充-Resnet論文解讀.mp4 089額外補充-Resnet網絡架構解讀.mp4 相關商品:Udemy線上課程深度學習-物體檢測-YOLO實戰系列(含教材)講師:唐宇迪唐影音教學中文發音中文字幕版(DVD版)Udemy線上課程深度學習模型部署與剪枝優化實例(含教材)講師:唐宇迪唐影音教學中文發音中文字幕版(DVD版)Udemy線上課程Python深度學習與Tensorflow2實戰（2020新版）(含教材)講師:唐宇迪唐影音教學中文發音中文字幕版(DVD版)Udemy線上課程機器學習-資料採擷競賽優勝解決方案實戰講師:唐宇迪唐影音教學中文發音中文字幕版(DVD版)Udemy線上課程深度學習-語音辨識實戰（基於PyTorch）(含教材)講師:唐宇迪唐影音教學中文發音中文字幕版(DVD版)